博客
关于我
Java 泛型使用
阅读量:376 次
发布时间:2019-03-05

本文共 985 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

当我们解析 JSON 时,期望通过参数传入目标类,得到返回值对象类型就是目标类的类型,从而省掉类型转换的操作,这时就可以利用泛型。这使得代码更加简洁高效,减少了不必要的类型检查和转换操作。

泛型方法示例

以下是一个使用泛型的方法示例,展示了如何通过泛型类型参数来实现类型安全的解析操作:

public static 
T parse(String text, Class
clazz) { try { return JSON.parseObject(text, clazz); } catch (Exception e) { log.error("json 解析出错: {}", text); log.error(e.getMessage(), e); return null; }}

泛型常识

在 Java 中,泛型是一种强类型的参数化技术,可以在类、接口、方法或变量的定义中声明。以下是一些关于泛型的常识:

  • 泛型可以声明在类、接口、方法或变量上

    泛型可以出现在不同的层次,具体取决于使用的场景。

  • 类方法中的泛型声明

    类方法中的泛型需要手动声明,每次调用时都需要指定具体的类型参数。例如:

    public static 
    T parse(String text, Class
    clazz) { ... }
  • 泛型的类型安全性

    泛型在编译时就已经进行了类型检查和转换,这样可以确保代码运行时的类型安全性,减少了强制类型转换的需求。

  • 泛型的上下界限制

    泛型可以指定上下界(上限或下限),例如:

    public static 
    E parseData(String data, Class
    clazz) { ... }

    这里,E 必须是 DemoData 的子类才能编译通过。

  • 通配符<?

    通配符<?表示不确定的类型,可以用于处理未知的类型参数。默认情况下,通配符对应的类型是 Object

  • 通过正确使用泛型,可以显著提高代码的可读性和维护性,同时减少了手动类型转换的工作量。在实际开发中,合理使用泛型可以提高代码的可扩展性和可维护性。

    转载地址:http://tccg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PreparedStatement 与Statement 的区别,以及为什么推荐使用 PreparedStatement ?
    查看>>
    PreparedStatement 查询 In 语句 setArray 等介绍。
    查看>>
    presentModalViewController显示半透明的一个view
    查看>>
    PresentViewController切换界面
    查看>>
    PyTorch之torch.utils.data.DataLoader解读
    查看>>
    PyTorch之DataLoader杂谈
    查看>>
    presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析
    查看>>
    Presto分布式大数据查询引擎
    查看>>
    Presto架构及原理
    查看>>
    Presto(一)集群部署
    查看>>
    Presto(二)开启安全认证
    查看>>
    Pricing procedure Steps and Details in SAP MM (from SCN)
    查看>>
    Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现
    查看>>
    Primace 5.0软件与KEIL单片机软件联合在线仿真步骤
    查看>>
    Prime Distance
    查看>>
    Prim求MST最小生成树
    查看>>
    Prim算法与Kruskal算法在均匀分布权重图中的性能比较
    查看>>
    Prim算法在加权连通图中的简单实现
    查看>>
    Prim算法详解及C代码示例
    查看>>
    pytorch中让数组显示更多的数字 torch.set_printoptions参数详解 numpy也是这个函数
    查看>>